Reveal the Unseen.

ScryLab eignet sich für die schnelle Analyse und den Vergleich technischer Mess- und Simulationsdaten – insbesondere im zeit- und frequenzbasierten Bereich bis in den kHz-Bereich. Wenn Sie physikalische Signale verstehen, manipulieren und direkt miteinander vergleichen möchten, ohne eine eigene Skriptumgebung aufzubauen, ist das Tool gut geeignet. Weniger geeignet ist ScryLab für umfangreiche statistische Auswertungen, Data-Science-Workflows, Reporting oder komplexe Datenbankstrukturen. Der Fokus liegt klar auf interaktiver, signalbasierter Analyse und physikalischem Erkenntnisgewinn.

Während viele etablierte Programme sehr umfangreiche Funktionsumfänge bieten und teilweise eigene Skript- oder Automatisierungslogiken mitbringen, setzt ScryLab auf eine reduzierte, direkte Arbeitsweise. Die Anwendung integriert sich in bestehende Workflows und ermöglicht es, physikalische Signale intuitiv zu manipulieren, zu vergleichen und schrittweise auszuwerten. Signaloperationen bleiben editierbar, Ergebnisse sind unmittelbar sichtbar, Navigation und Zoom erfolgen kontinuierlich und ohne unterbrechende Interaktion. Ziel ist eine einfache, nachvollziehbare Analyseumgebung, die physikalisches Verständnis unterstützt - nicht eine zweite Entwicklungsplattform innerhalb der bestehenden Toolchain.

Die Anwendung ist auf zeit- und frequenzbasierte Signale im Bereich von ca. 1 Hz bis in den Megahertz-Bereich ausgelegt. Unterstützt werden unter anderem: Zeitverläufe, Frequenzspektren, ,Spektrogramme, Transferfunktionen, nicht-monotone XY-Daten. Sie eignet sich insbesondere für hochfrequente Mess- und Simulationsdaten aus technischen Systemen, bei denen Performance und direkte Vergleichbarkeit entscheidend sind.

Nach Aktivierung der Lizenz (einmal pro Jahr) ist keine Internetverbindung mehr erforderlich. Dadurch kann ScryLab auch außerhalb des festen Arbeitsplatzes, beispielsweise bei Fahrzeug- oder Flugzeugtests, flexibel eingesetzt werden.

ScryLab ist plattformübergreifend und läuft sowohl auf Linux als auch auf Windows.

Das Ziel der Entwicklung war, die Datenanalyse so einfach und intuitiv wie möglich zu gestalten. Der Name ScryLab setzt sich aus "scrying" - einer alten Methode der Zukunftsvorhersage durch das Betrachten von Reflexionen - und "Lab" für Labor zusammen. Gemeinsam stehen sie für die Vision, verborgene Erkenntnisse in Daten sichtbar zu machen: Reveal the Unseen.